AI Intelligence Gap Articles
Deep reads on AI products, model comparisons, image-generation SaaS, prompt workflows, and launch operations.
ChatGPT Work 国内使用指南：AI Agent 不只是聊天，而是替你完成任务
梳理 ChatGPT Work 的核心能力、适合场景和国内使用路径，帮助用户快速理解 AI Agent 与普通聊天机器人的区别。
AI 信息差编辑部Grok 4.5 国内使用指南：代码、分析和长文档任务怎么用
面向开发者和技术用户，梳理 Grok 4.5 的代码生成、文档处理、联网搜索和国内节点站使用路径。
AI 信息差编辑部What is MaynorAI
MaynorAI is an AI image generation SaaS knowledge base focused on model comparisons, prompt workflows, credits, deployment, and launch operations.
MaynorAIMaynorAI Image Studio: prompts, references, and queues in one workflow
A practical breakdown of the prompt, reference image, queue, history, and export features an AI image generation SaaS needs.
MaynorAI LabAI image SaaS is hard because of delivery stability and cost control
A practical look at queues, retries, credits, previews, and deployment choices for reliable AI image generation SaaS products.
Builder Notes
免费阅读AI Coding 零基础实战教程｜第六部分：项目实战（独立完成）
运用前五部分学到的方法，独立完成至少一个适合 Vibe Coding 的真实项目：独立完成一个项目，能运行、能展示、能部署，并能写出清晰的复盘说明。
秒懂AI+Seedream, GPT Image, and Nano Banana for everyday ecommerce images
A model comparison framework for product cutouts, campaign posters, Chinese text rendering, and local image editing.
MaynorAI BenchFrom Cloudflare Pages to Workers: the MaynorAI deployment path
A deployment checklist for TanStack Start on Cloudflare Workers with D1, custom domains, HTTPS, and SEO files.
Deploy LogFrom website clone to brand homepage: rebuilding the information structure
How to keep a dense reference layout while replacing the brand story, featured content, categories, calls to action, and SEO semantics.
Clone NotesPrompt templates that make an AI image site feel like a studio
Prompt template patterns for product stills, portraits, social posters, app screenshots, and campaign hero visuals.
Prompt Pack
免费阅读憋了两个月，Gemini 3.5 Pro 终于要来了！前端代码一次生成，传闻 7 月 17 日亮相。
谷歌Gemini 3.5 Pro模型预计7月17日发布，泄露信息显示其在前端代码生成能力上显著提升，可一次生成高完成度页面，视觉表现优于Fable 5。但该模型在复杂推理和长任务执行上仍落后于Fable 5和GPT-5.6。据悉，谷歌为此模型更换了训练基座，并基于相同技术开发对标GPT-Image 2的图像模型Nano Banana Pro。此次更新凸显大模型领域激烈的竞争态势，各厂商持续加码技术突破。（150字）
秒懂AI+GitHub 外链 / 自荐入口清单
这些不是直接投产品的地方，而是用来继续找目录站、AI directory、startup directory。
秒懂AI+
免费阅读我做了一个集合各大 AI 图片模型提示词的网站
我做了一个集合各大 AI 图片模型提示词的网站，收集 GPT Image 2、Seedream 5 Pro、Seedance 2.0、Grok Imagine、Gemini 3 Pro 等模型的图片 prompt 案例，也内置了一个提示词生成器。不会写 AI 图片 prompt 的人，可以先从这里找、抄、改、生成。链接：大家好，我是Maynor，我做了一个网站。
秒懂AI+
免费阅读AI Coding 零基础实战教程｜第五部分：完整项目案例实操
在项目一中，你学会了用 Claude Code 做一个带 Web 界面的记账工具——那只是热身。本项目将带你从零构建一个真正可部署到互联网的 Web 应用：一个微型商城。更重要的是，本项目将全程演示 Claude Code 的 13 项核心功能。你不只是学会做一个商城，你还将学会如何把 Claude Code 用到极致。新手最容易犯的错误是：上来就让 AI 写代码。结果往往是 AI 写了一堆，方向偏了，又要重来。/plan模式的思路是先想清楚再动手你说"我要做什么"→ AI 探索代码库、理解现状。
秒懂AI+
免费阅读AI Coding 零基础实战教程｜第四部分：AI技能系统（Skills）深度实践
Skill（技能）是一个封装了特定能力的可复用指令集。打个比方：你每次做一道菜，都要从头回忆配料和步骤，很容易忘这忘那。但如果你把菜谱写下来，下次照着做就行了，还能分享给别人。Skill 就是给AI写的"菜谱" —— 把一个复杂的任务标准化、流程化，让AI每次都能按照固定的高质量标准执行。维度单次 PromptSkill性质一次性指令可复用的标准流程一致性每次输出可能不同每次按照同样的标准执行效率每次重新写一遍一键触发维护用完即弃可版本管理、持续优化比喻口头交代任务。
秒懂AI+
免费阅读AI Coding 零基础实战教程｜第三部分：Claude Code 深度使用与进阶技巧
你可以创建自己的斜杠命令，将常用操作封装成快捷方式。在项目根目录创建# 部署检查清单请执行以下部署前检查：1. 运行所有测试：npm test2. 检查是否有 lint 错误：npm run lint3. 确认 .env.example 已更新（如果添加了新的环境变量）4. 构建项目：npm run build5. 报告所有检查结果> /deployClaude Code 就会按照你定义的步骤执行部署检查。我们要做一个带 Web 界面的记账工具，在浏览器里记录和查看日常开销。添加账目。
秒懂AI+
免费阅读AI Coding 零基础实战教程｜第二部分：AI编程工具生态
在深入了解具体工具之前，先快速认识一下目前最主流的几款AI编程工具——了解它们各自是什么、核心特点是什么，形成全局认知。要理解 Claude Code 与你以前用过的 ChatGPT、Claude.ai 的本质差别，必须先弄懂一个机制 ——LLM Loop（大模型循环）。对话式 AI（ChatGPT/Claude.ai）的工作方式：你问一句 → 它答一句 → 结束。如果答案不满意，你再问一次。主动权一直在你手里，AI 只是个"高级回答机器"。Claude Code 的工作方式。
秒懂AI+
免费阅读刚刚，Claude Sonnet 5发布，国内直接使用！
在号称「人类最后的考试」的跨学科推理基准Humanity’s Last Exam上，Sonnet 5带工具斩获57.4%，Opus 4.8是57.9%，只差0.5个百分点。Firefox 147漏洞利用测试中，Mythos 5能写出88.4%的可用exploit，Opus 4.8是8.8%，Sonnet 5是0.0%。电脑操控能力方面，Sonnet 5在OSWorld-Verified上的得分是81.2%，同样超过GPT-5.5的78.7%，直追Opus 4.8的83.4%。
秒懂AI+
免费阅读我让 Codex 帮我把一个出海站从 0 推到上线，连 GSC 都配好了*
最后落地出来的是：1 个 .asia 域名，1 套 ShipAny 站点，5 个 SEO 页面，6 张产品图结果预览，11 条 sitemap URL，还把 Google Search Console 接上了。域名怎么填，环境变量要不要配，默认语言是不是英文，GSC 怎么验证，sitemap 提交后怎么看状态，这些都是上站里最容易拖慢人的小事。从选模板，到改默认语言，到配域名，到部署，到补 SEO 页面，到提交 GSC，再到根据页面弱点补 sample result。页面有没有能让用户信任的结果图？
秒懂AI+
免费阅读我做了一个 Codex 国内中文教程站
本文介绍了一个专为国内用户打造的Codex中文教程站（https://github.com/xianyu110/codex），旨在解决用户在使用OpenAI Codex时的入门难题。该站点整合了入口指引、下载说明、系统教程（含27章图文内容）和实战案例（如文档生成、浏览器自动化等），特别针对国内用户面临的访问、支付、配置等问题提供解决方案。作者将内容结构化分为快速入口、完整教程、案例库和速查手册，帮助不同背景的用户（新手、开发者、内容创作者等）快速上手Codex。项目强调通过实际任务驱动学习，而非单纯概念讲
秒懂AI+
免费阅读精通 Codex：从入门到高阶的终极使用技巧
Codex 作为 OpenAI 推出的强大编程助手，不仅能完成基础的代码生成和重构，更隐藏着许多能极大提升开发效率的高阶功能。本文将带你从基础配置出发，一步步解锁 Codex 的全部潜力，让你成为真正的 Codex 大师。
秒懂AI+AI Coding 零基础实战教程｜第一部分：AI编程基础理论
系统建立 AI 辅助编程认知，理解 Vibe Coding、Agentic Engineering 与 SDD 的核心概念、适用边界和模型选型方法。
秒懂AI+
免费阅读AI Coding 零基础实战教程｜第零部分：环境准备与工具安装
你平时用电脑，是通过鼠标点击图标、菜单来操作的，这叫图形界面（GUI）。而**终端（Terminal）**是另一种操作电脑的方式 —— 通过输入文字命令来告诉电脑做什么。打个比方：图形界面就像在餐厅看着菜单点菜（点什么有什么），终端就像直接跟厨师说你想吃什么（更灵活，但需要知道怎么"说"）。AI编程工具（如Claude Code）几乎全部运行在终端中，所以掌握基本的终端操作是第一步。
秒懂AI+
免费阅读不会写代码，也能用 AI 构建软件：AI Coding 零基础教程前言
这是一篇面向零基础读者的 AI Coding 教程前言：解释为什么不会写代码的人也能借助 AI 构建软件，并给出学习路径、能力目标和实践建议。
秒懂AI+
免费阅读Claude Code 安装与 DeepSeek 接入教程
DeepSeek 的识图能力在 2026 年 6 月 18 日全面推送之后，很多人会自然想到一个问题：能不能把 DeepSeek 接进 Claude Code，让本地开发工具用上更灵活的大模型能力？这条视频主要演示了一条相对简单的路线：先安装 CCSwitch，再通过它完成 Claude Code CLI、Claude Code 桌面版和 DeepSeek API 的配置。整个流程不复杂，但有几个容易卡住的点，比如 GitHub 下载、API Key 填写、桌面版路由开关等。
秒懂AI+
免费阅读Codex 插件来了：小白也能把 AI 变成工作外挂
前面讲的是别人做好的插件。但我觉得更有想象力的，是自定义插件。因为每个人真正值钱的东西，不是“会用某个工具”。而是你有一套稳定的方法。步骤插件里可以写死什么写作规则标题、开头、段落长度、表格密度图片规则封面比例、配图风格、图床上传发布检查是否有本地图片、是否有空链接、是否有敏感词交付格式最终 Markdown、封面图、配图清单场景可以自动化什么素材入库把文章、链接、笔记整理成主题库内容改写改成星球适合的口吻和结构发布队列生成待审核内容，不直接发布复盘统计。
秒懂AI+Codex 越用越慢？我装了一个小工具，第一次体检就揪出 829 条活跃线程
你以为 AI 助手变慢，是模型不行、网络不稳、电脑太老。但这次本机排查给了一个更扎心的答案：不是“它突然变笨了”，而是你长期和它协作留下的会话、日志、标题、首条消息，已经在本地堆成了一座小山。这不是一次玄学优化，而是一次很典型的 Codex 本机体检：先安装一个维护 skill，再只读扫描本地状态，最后根据数据决定下一步是否清理。整个过程没有改配置、没有删除文件、没有碰认证信息，但已经足够判断问题在哪里。
秒懂AI+
会员文章国内使用 Codex 的三种方法：DeepSeek、中转站、GPT 账号，一篇讲清楚
Homepage Blocks vs Product Components
How MaynorAI separates editorial page sections from durable SaaS components so the product can keep evolving.
MaynorAI