刚刚，GPT-5.6 国内免费使用！Codex 编程能力实测

刚刚，GPT-5.6 Sol 已经可以在国内入口体验。对 Codex 用户来说，这不是简单多了一个模型，而是多了一个可以直接拿来写代码、做动画、搭游戏原型、开发工具的高强度生产力模型。

这条视频围绕 GPT-5.6 Sol 做了一轮比较完整的编程能力测试。测试方向不只是问答，而是直接把它放进 Codex 里，让它完成 SVG 动画、Three.js 三维建模、Godot 游戏开发、iOS App、浏览器自动化等任务。

结论很直接：GPT-5.6 Sol 的编程表现明显超出预期，尤其是在复杂前端、可视化、游戏原型和工具开发任务里，已经具备很强的实战价值。如果你想在国内快速体验，可以直接看文末的 GPT 使用入口。

先看测试维度

这次测试不是只跑一个 Demo，而是连续测试多个方向：

• 知识截止日期和模型基础能力
• SVG 动画生成
• 逻辑推理和视觉表达
• Three.js 三维场景建模
• Godot 4 游戏开发
• 原生 iOS App 开发
• Chrome 扩展与浏览器自动化
• Supabase 同步类应用
• 和 Claude Fable 5 的横向对比

这种测试方式更接近真实开发。因为真正写项目时，模型不只是补代码，还要理解需求、拆结构、写界面、处理交互、修报错、调效果。

SVG 和可视化任务：表现很强

视频里先让 GPT-5.6 Sol 做了一些 SVG 动画和可视化任务，比如土星环自行车比赛、复合弓放箭、农夫过河等。

这类任务看起来像玩具，但很能测试模型的综合能力：

• 能不能理解抽象画面
• 能不能把场景拆成元素
• 能不能写出可运行的 SVG/HTML/CSS
• 能不能处理动画节奏
• 能不能把逻辑和视觉结合起来

从结果看，GPT-5.6 Sol 在这类任务上的稳定性不错，生成效果也比较完整。它不是只给一段“看起来像代码”的内容，而是能把画面、动作和结构做出来。

Three.js 和 3D 场景：适合快速做原型

接着视频测试了 Three.js 三维建模能力。

这类任务对模型要求更高，因为它既要懂 JavaScript，又要懂 3D 坐标、材质、光照、相机、动画和对象关系。

GPT-5.6 Sol 的优势在于：它能比较快地把需求转成一个可运行的三维原型。对于想快速验证创意、做网页 3D 展示、做小游戏场景的人来说，这个能力很实用。

但这类输出也需要人做验收。比如物体比例、镜头角度、交互细节、性能优化，仍然要根据实际画面继续调整。

Godot 游戏开发：能推进复杂项目

视频里还把 GPT-5.6 Sol 放进 Godot 4 开发场景里，测试它做游戏的能力。

测试内容包括侏罗纪坦克游戏、A-10 空战游戏等。这里考验的不是单文件代码，而是项目结构、场景脚本、控制逻辑、碰撞、敌人、武器、UI 等一整套开发流程。

从演示来看，GPT-5.6 Sol 在游戏原型阶段的价值很明显：

• 可以快速搭出玩法骨架
• 可以生成角色和控制逻辑
• 可以补充 UI 与状态管理
• 可以根据报错继续修复
• 可以把想法快速变成可试玩 Demo

这对独立开发者和内容创作者很有用。以前一个小游戏原型可能要手写很久，现在可以把大量重复代码交给模型先跑一版。

iOS App 和浏览器自动化：更接近真实工具开发

视频后半段测试了原生 iOS App、Chrome 扩展和浏览器自动化相关能力。

这类任务更接近真实生产力工具，比如背单词 App、Chrome 插件、Supabase 同步等。它们不只是“能跑”，还涉及数据保存、状态同步、UI 交互和跨端逻辑。

GPT-5.6 Sol 在这里的亮点，是能把功能拆开并持续推进。它适合做：

• 小工具 MVP
• 浏览器插件原型
• 移动端 App 初版
• 数据同步类应用
• 自动化操作脚本

但同样要注意，涉及账号、数据库、权限、支付、隐私数据的部分，不能完全依赖模型自动写完，必须人工审查。

和 Claude Fable 5 的关系：不是简单替代

视频标题里提到一个关键问题：GPT-5.6 Sol 能不能取代 Claude Fable 5？

从这轮测试看，更合理的判断是：它在很多编程任务上已经非常强，尤其是 Codex 场景里的执行感和项目推进能力很突出。但“取代”这个说法要谨慎。

不同模型的优势通常不一样：

• 有的更适合长文档理解
• 有的更适合代码生成
• 有的更适合 UI 和可视化
• 有的更适合复杂项目重构
• 有的更适合调试和多轮修复

GPT-5.6 Sol 的价值，是让 Codex 用户多了一个很强的编程模型选择。真正实用的方式不是只押一个模型，而是在不同任务里切换使用。

对 Codex 用户的意义

如果你平时用 Codex 做项目，这次 GPT-5.6 Sol 最值得关注的是三点：

第一，它能把视觉化和代码结合得更好。SVG、Three.js、游戏原型这类任务，不再只是写一点 HTML，而是能直接做出可看的东西。

第二，它适合快速推进原型。无论是插件、App、小游戏，还是自动化工具，它都能先给出一版可运行结果。

第三，它仍然需要明确指挥。模型越强，越需要你把任务拆清楚：目标是什么、文件在哪里、验收标准是什么、出错后怎么修。

最后

这条视频的结论可以概括成一句话：GPT-5.6 Sol 在 Codex 里的编程表现已经很强，尤其适合做可视化、小游戏、工具类应用和多步骤项目原型。

但它不是万能替代品。真正的效率提升，来自“模型能力 + 明确任务拆解 + 持续验收”。

如果你已经在用 Codex，可以把 GPT-5.6 Sol 当成一个重要模型选项：遇到复杂 UI、游戏原型、3D 场景、浏览器自动化、小工具开发时，值得优先试一轮。

国内 Codex 使用教程：
https://gitee.com/the_efforts_paid_offf/codex/blob/master/README.md

国内 GPT 使用入口：
https://kelaode.maynor1024.live/

国内官网入口（开了 Cloudflare，打不开需要挂梯子，适合国外用户使用）：
https://codex.chatgpt-plus.top/login

购买入口：
https://maynorai.jichiyun.sbs/buy/30

免费授权码：
freeforall0708

扫码领取：